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1. 舍入： 根据浮点 🌷 小数的舍入规则舍入到最接近的整数。常用的舍入规则包括向上舍入向、下舍入最接近舍入、和。偶数舍入
2. 截断： 移 🦄 除浮点小数部分，只保留整数部分。
整数转浮点1. 添加小数点： 在整 🦅 数后添加小数点 🐱 。
2. 添加尾数： 根据浮点数的精 🌾 度添加必要的尾数尾数。表 🌿 。示小数部分
示例：浮点 🐝 3.14 转整数
舍 🐋 入 🐦 ： 最接近舍入为 3
截断： 只保 🌴 留整数部分，为 🦟 3
整 🐕 数 🌾 123 转浮 🐘 点
添 🌳 加小数点： 123.0
添加尾数： 根据所需的精度添加 🐧 尾数，如 123.00 或 123.0000
整数 和 💐 浮 点数是计算 🐠 机中两 🐋 种最基本的数据类型，它们在表示数字的方式上有所不同。
整数定义：整数表示 🐱 没有小数部分 🐛 的 🐕 数字。
范围：整数可以表示从最小负整数到最大正整数的某个范围内的值。具体范围取决于计算 🐈 机的位数（例如位计算机的整数范围，32 为 🌳 2,147,483,648 至 2,147,483,647）。
表示：整数 🐺 通常使用二进 🐴 制补码 🍀 表示。
浮点数定义：浮点数表示带小数部分的 🦄 数 🐧 字 🐠 。
范围：浮点数可以表示一个非常大的范围，既可以，是极小的数字 🐟 也可以是极大的数字。具体范围取决于浮 🌷 点数的精度（例如， IEEE 754 单精度浮点数的范围为 ±3.e+38）。
表示：浮点数通常使用 IEEE 754 标准表示，该标准将数字分 🦅 解为符号位、指数位和尾数位。
整数和 🐅 浮点数 🦉 的区 🦈 别
| 特征 🌴 | 整 | 数 |浮点数
||||| 小 🐼 数部分 | 无 | 有 |
| 范 🐺 围 | 有 🌻 | 限 |无 🐴 限
| 存储空间 | 通 | 常 |比浮点数小通常 🐅 比整数大
| 精度 | 没 | 有 |小数部分具有小数部 🌿 分
| 运算速 🐒 度 | 通 🌹 | 常 |比浮点数快通常比整数慢
| 适合的应用 💐 | 计数 🌿 、索 | 引、科 🦄 |学计算财务计算
整 🐋 数用于表示没有小数部分的数字，而浮点数用于表示带小数部分的数字整数。范，围有，限而浮 🦋 点数。范，围。无限但精度低于整数整数的存储空间通常小于浮点数并且运算速度通常也更快
整数型与浮 🌿 点型运 🦟 算的区别
取值范围：整数型：只能 🪴 表示整数 🌹 ，取值范围有 🐈 限。
浮点型 🌹 ：可以表示小数、指数和非 🐈 常大的或非常小的数字，取值范围更广泛。
精度：整数型：精度由位宽决定位宽，越 🌼 ，大 🐈 精度越高。
浮点 🐧 型：精度由有效数字位数和阶码位数决定有效数字位数，越，多 🐛 阶 🦁 码位数，越大精度越高。
运算方式：整数型：使用二进制补码或其他整 🦅 数表示法进行运算。
浮点型：使用浮点表示法进行运算 🦊 ，包括符号位、阶码和 🦟 尾数。
Overflow和 💮 Underflow：
整数型：当运算结果超出其取值 🐦 范围时，会发生溢出或下溢。
浮点型：当运算结果超出其尾数表示范围或阶码表示范围时，会，发生 🦢 溢出或下溢还会出现非规范数或无限大无/穷小。
舍入：整数型：通 🍁 常不涉及舍入。
浮点型：在运算过程中 🌲 可能需要舍入，以使其结 🌿 果符合有效数字位数。
速度和 🐠 效率：
整 🌸 数型运算通常比浮点 💮 型运算速度更快、效率更高。
典型用途：整数型：用于表示计数、索、引枚 🐧 举等离散值。
浮点型 🦋 ：用于表示需 🦢 要较高精度或动态范围的数据，如科学计算、图像处理和金融建模。
其他区别：浮点 🐡 型运算可能出现精 🍁 度误差，而整数型运算不会。
浮点 🐟 型变量通常占用的内存空间比整数型变量大。
某些编程语言可能提供不同 🌻 的 🐅 整数和浮点型别，具有不同的精度、取值范围和运算行为。