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垫下巴不 🦢 能一劳永逸
垫下巴手术可以改善下颌区 🦟 域的形状和容貌，但它并不是永久性的解决方案。
填充 🌵 物填 🐶 充 🌷 ：
填充物的效 🐞 果 🌹 通常 🐟 持续 12 年。
随着时间 🐞 的推 🦊 移，填，充物会被人体吸收导致下巴体积减少。
假体植入：假体可 🦆 以提供更持久的改 🐞 善，但并不 🐧 是永久性的。
假体可能会 🌸 移位 🐯 、感染或磨损。
自 🍁 体 🐎 脂肪 🦋 移植：
自体脂肪移植术会将自己的脂肪移植 🦟 到下巴区域。
移植的脂肪可 🍁 能无法存活或被吸收，导致 🦈 效果不理想。
其 🐕 他 🐎 因素会影响效果的持久性：
年龄 🦈 ：随着年龄的增长，下巴可能 🐎 会失去 🍀 体积。
体 🌵 重波动：剧烈的体重变化可能会影响下巴的形 🕷 状。
生活方式：如吸烟和饮酒等生活方式因素可能会影响假体或填充物 🐘 的寿 🦆 命 🦋 。
因此，垫下巴手术不能一劳永逸地改变下巴的外观。根，据 🐘 ，所。选择的材料和个体情况效果可能 🦁 会持续数年但最终可能需要进行复诊或额外的治疗来维持理想的结果
垫下巴手术的价 🐛 格会因以 🐶 下因 🐵 素而异：
地区：不同地区的生 🐬 活成本会影响手术费 🐒 用。
外科医 🐝 生：经验 🦅 丰富的外科医生通常收费更高。
材料：使用的植入 🌺 材料类型 🌳 （例如硅胶或膨体）会 🦉 影响价格。
手术复杂 🦉 程度：如果手术涉及修复或其他复杂程序，费用可能会更高。
一般来说，永久性 🦢 垫下巴手 🌾 术的费用约为 人民币 20,000 50,000 元。
永久 🐋 性垫下巴 🦍 手 🦆 术的材料：
硅胶植入物：柔软且有弹性，但 🌹 可 🌴 能会产生并发症。
膨体植入物：多孔且允许组织长 🦉 入，降低 🐠 并发症风险。
自体脂肪：从患者自身其他部位转移，但吸收率较 🐦 高且需要多次注射。
需 🌵 要注意的是：
垫下巴手术不是永 🌷 久性的，植入物最终可能会需要更换或调整。
手术可能存 🐎 在并发症，例如感染、神经损伤和植 🌿 入物移位。
手术后 🦊 通常需要恢复期，可 🐳 能 🐯 会影响日常活动。
在考虑垫下巴手术之前，务必与合格的整形外科医生进行详细咨询 🦢 以了解手术成本、风险和好 🦋 处。
最安全且永 🌿 久的垫下巴方式 🌾
垫下巴最安全且永 🌷 久的方式是进行以下手术：
1. 自体脂肪 🐟 移植
从 🐡 身体其他部位（如大腿或腹部）抽 🌻 取自 🕸 体脂肪。
将脂肪纯化并注射到下巴区域 🦅 。
自体脂肪移植可以提供自然 🐠 且持久的丰下巴效果。
2. 人工下 🕊 巴 🍁 植入 ☘ 物
将一个固体硅胶或硅橡 🌺 胶植入物 🕊 放置在下巴骨下方。
人工 🐠 下巴植入物可以提 🐶 供显著且持久的丰下巴效果。
手术过程手术通常在 🦢 局部麻醉下进 🐱 行。
切口会在 🦅 下巴下缘或口腔内进行。
将植 🦊 入物或脂肪放 🐺 入适当的位置并固 🐴 定。
恢复期术 🌿 后会肿胀和瘀 🐈 青 🦍 ，通常会在 12 周内消退。
患者可能需 🦋 要戴下巴绑 🐴 带或头套数天 🪴 。
避免剧烈活动，直至肿胀 🦢 消退。
注意事项垫下巴手术是一种 🦄 侵入性手术，存，在一定 🐎 的风险和并 🌿 发症包括：
感染植 🌷 入 🐬 物移位 🦆
不 🌻 满意 🕷 的审美效果 ☘
在选择垫下巴方式之前，建，议咨询合格的整形 🌳 外科医生了解不同方法的优点、缺点和潜在风险。
import numpy as np
Load the image before and after垫下 🐟 巴
image_before = Image.open("before.jpg")
image_after = Image.open("after.jpg")
Convert the images to grayscale
image_before = image_before.convert("L")
image_after = image_after.convert("L")
Resize the images to the same size
image_before = image_before.resize((256, 256))
image_after = image_after.resize((256, 256))
Convert the images to numpy arrays
image_before = np.array(image_before)
image_after = np.array(image_after)
Calculate the difference between the two images
diff = image_after image_before
Apply a threshold to the difference image to remove noise
diff = np.where(diff > 10, diff, 0)
Find the contours of the difference image
contours = cv2.findContours(diff, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[2]
Draw the contours on the before image
image_before_with_contours = image_before.copy()
cv2.drawContours(image_before_with_contours, contours, 1, (0, 255, 0), 2)
Show the before image with contours and the after image
plt.imshow(image_before_with_contours, cmap="gray")
plt.figure()
plt.imshow(image_after, cmap="gray")
plt.show()